认识 Aurora，我们全新的 AI 运营助手！
Aurora 让团队能够用通俗易懂的语言询问运营状态问题，并立即了解是什么阻碍了生产线以及存在哪些风险。她负责数据解读并自动化其背后的工作流程，因此您可以直接采取纠正措施。
Aurora 现已在部分试点维修计划中上线，通过针对每个计划的 SLA 要求、产品组合和站点级运营规范进行调整，她变得越来越智能。无论部署在哪里，她都能让团队更早采取行动，并以更高的清晰度进行运营。
Aurora 在 Reconext 智能体家族中的地位
Aurora 是 Reconext 运营技术栈的最新成员，作为连接捕获和管理仓库活动的智能层中的一个智能体。
Reconext 的仓库管理系统 Pegasus 在单元级别捕获物理活动：入库扫描、停留时间、工位事件和吞吐量数据。Aurora 实时解读这些数据，识别其对 SLA 性能的意义，并在出现超出预期范围的情况时进行标记。
在此基础上，Aurora 触发 Reconext 的工单系统 Quincy 打开工单并更新 Reconext 的运营记录系统 Plus。正确的所有者无需手动交接即可获得问题，从而桥接了各个系统。
这对您的计划意味着什么
更早的 SLA 控制
Aurora 每天监控跨站点的合同 SLA 信号，将当前仓库活动与预期服务水平进行比较。当老化单元、吞吐量下降、积压或流程延迟开始朝着错误方向发展时，Aurora 会在仍有时间采取行动时将其标记出来。
更快获得答案
当有人询问发生了什么、什么被卡住或最大的风险在哪里时，Aurora 会用通俗易懂的语言返回数据支持的答案，而无需等待手动报告生成。项目经理可以询问“孟菲斯有什么被卡住了？”并直接查看问题。
根本原因可见性
Aurora 将性能风险或违规行为与背后的运营细节联系起来，按站点、工位、商品、SKU、滞留原因、老化库存或待定客户决策来分解问题。团队将获得清晰的调查路径：问题在哪里、为什么发生以及下一步需要做什么。
主动升级
Aurora 识别延迟是否需要内部行动或客户输入，帮助团队更快地将其移交给正确的所有者，而不是任其搁置。
基于角色的可见性
Aurora 从用于客户报告的相同仓库数据中提取信息，并将其转化为每个角色所需的视图。现场团队可以看到生产线上需要关注的问题，项目经理可以看到对客户的影响，领导层可以看到最大的风险在哪里。
异常检测
Aurora 学习每个站点的正常运营模式，并标记超出预期范围的活动，在小问题影响客户体验之前将其浮现。
日常运营节奏
Aurora 每天早上生成一份涵盖前一个工作日的运营报告，为团队提供明确的行动起点。实时问答支持实时调查，并计划在未来发布主动警报以及每周和每月汇总。
Aurora 的实际应用
Reconext 最近为一家全球电子产品制造商实施了 Aurora，该制造商面临着一个反复出现的生产线性能挑战：周期时间差异、工位不平衡和吞吐量漂移仅在每周报告中浮现，而此时纠正窗口早已关闭。
为了在仍有时间采取行动时捕获问题，Aurora 被配置为对实时数据流进行持续的工位级监控和异常检测，而不是等待历史报告。
从那时起，Aurora 跟踪从入库到生产线的单元，并自动打开工单。当检测到不平衡或漂移时，她会提出重新分配建议以供生产线负责人验证，将决策保留在现场，而不是进入经理审查周期。
结果，问题现在可以在班次内被捕获。每日手动电子表格报告链已被跨站点的统一可见性所取代，SLA 性能直接路由到拥有它的项目经理和站点负责人，从而消除了早会报告准备和定制报告请求。
将数据转化为响应时间
Aurora 为从现场到领导层的每个人提供了清晰、一致的运营视图，并以通俗易懂的语言呈现。通过更早地呈现性能信号，她为团队提供了有效响应的响应时间。
对于 Reconext 客户而言，这意味着更强的计划可见性、更充分的对话准备以及更少的意外。Aurora 帮助我们的团队以应有的方式使用数据：不仅解释发生了什么，还塑造接下来会发生什么。 联系我们，了解 Aurora 在您的计划中可能带来的改变。
